Gracias a la acogida sobre nuestro Blog sobre Gestión y Seguridad en Vehículos Industriales. Les hacemos llegar una nueva entrega sobre como la herramienta Smart Lift, les facilita el seguimiento productivo de sus activos. Siempre usamos un caso práctico en una plataforma de monitoreo de productividad para montacargas, usando una empresa de demostración con datos anónimos.
La plataforma «Smartlift» permite configurar dashboards dinámicos, donde cada usuario puede seleccionar los KPIs y el rango de tiempo a analizar. En el ejemplo, se monitorean indicadores como el promedio de montacargas utilizados y las horas de ignición promedio, lo cual da una primera estimación de la productividad. Si una máquina está encendida al menos una vez al día, se considera «utilizada», lo que permite calcular un promedio diario de uso.
Para obtener una visión más detallada por ejemplo, se revisa el tiempo de ignición comparado con el tiempo de movimiento y el tiempo de carga. Idealmente, el tiempo de movimiento debe acercarse al tiempo de ignición, ya que esto indicaría que los recursos se están utilizando de manera eficiente. Además, el tiempo de carga, que mide el transporte de carga, debe representar al menos el 50% del tiempo de movimiento para indicar un uso productivo.
Finalmente, se analiza cómo interpretar desbalances, como un tiempo de carga muy bajo frente al de movimiento, lo que podría señalar movimientos no productivos. Esto puede deberse a factores como trayectos ineficientes o el uso de los montacargas para tareas no productivas.
Comencemos entonces, así es como podemos ayudar:
1. Optimización del Tiempo de Retorno
- Desbalance por falta de planificación:
Si los movimientos de retorno tras una maniobra de carga/descarga no están planificados, algunos montacargas pueden estar subutilizados, generando un desbalance entre el tiempo de movimiento y el tiempo de carga.
- Multifactorial:
El tiempo de carga elevado (por ejemplo, superior al 50-70% del tiempo de movimiento) puede indicar un uso intensivo de montacargas bajo carga, o esperas improductivas en maniobras de carga como en los docks de camiones.
2. Monitoreo de KPI y Reportes de Productividad
- Análisis de KPIs básicos:
Los KPIs como horas de encendido y horas de movimiento permiten establecer metas de uso y evaluar la productividad.
- Envío de métricas por correo:
La plataforma permite enviar reportes de KPIs diarios, semanales o mensuales por correo, ayudando a monitorear tendencias sin necesidad de acceder a la plataforma.
- Identificación de desbalances:
Al recibir las métricas, se puede ver rápidamente si hay cambios o posibles áreas de mejora en la operación diaria.
3. Herramientas Avanzadas de Análisis
- Indicadores y análisis de productividad:
Permite un análisis detallado de las horas de encendido y tiempo de movimiento, centrándose en entender patrones de uso en la flota y establecer objetivos de productividad.
- Dimensionamiento basado en picos de operación:
Un análisis de los picos de horas de operación (por ejemplo, al analizar un mes específico como abril) permite estimar cuántos montacargas se necesitan en promedio y si existe capacidad de mejora.
- Tablas pivote para comparación detallada:
Con una tabla pivote, se puede agrupar datos por flota, máquina, y hora, identificando desbalances o patrones de uso irregular en distintas unidades.
4. Ejemplo Práctico de Toma de Decisiones
- Bloqueo temporal de montacargas:
Si se detecta baja utilización en un montacargas, este puede bloquearse temporalmente para optimizar el uso de la flota. Esto también puede configurarse para que solo mecánicos y supervisores tengan acceso, limitando el uso improductivo.
- Redistribución de la carga operativa:
Al retirar una máquina de la operación, se redistribuye la carga en los demás montacargas, aumentando su utilización. Este ajuste se ve reflejado en los KPIs de la plataforma, permitiendo evaluar el impacto de la decisión en el rendimiento general.
5. Análisis de Horas de Operación
- Evaluación de horas de contacto (encendido), carga y movimiento:
Utilizando tablas pivot, se pueden identificar patrones y áreas de mejora en la operación de la flota. Esto permite ver si hay desbalances entre las horas de movimiento y las de carga, y entender si el problema radica en rutas no optimizadas o en el uso ineficiente de los montacargas.
- Detección de máquinas con altas horas de encendido:
Filtrando por flota y máquina, se puede analizar si las altas horas de encendido son un fenómeno general o están concentradas en ciertas unidades, lo que puede revelar ineficiencias.
6. Optimización a través del Control Operativo
- Análisis de recorridos:
Si las horas de movimiento superan significativamente las de carga, es probable que existan recorridos poco eficientes. Esto se puede detectar mediante análisis de rutas y tiempos, evaluando si hay errores en la planificación de retornos o movimientos improductivos.
- Detección de tiempo ocioso bajo carga:
Para detectar máquinas que registran más tiempo ocioso bajo carga que en movimiento, se puede generar una tabla pivot detallada (hora por hora, máquina por máquina). Esto ayuda a identificar oportunidades de optimización en la operación.
Esperamos que con nuestro enfoque te asegures que tu y tu empresa nos importan, y todo lo que hacemos tiene sentido si percibes nuestra participación como un esfuerzo valioso y relevante que traiga progreso y ganancia para todos.
No queremos que se te haga largo este Blog, pero como todavía son más los beneficios la próxima semana te vamos a publicar la segunda parte de este tema. Gracias por compartir con nosotros tus comentarios y con tus amigos a los que le pueda resultar interesante.
Si quieres saber más sobre como Smart Lift te ayuda con GESTION Y SEGURIDAD te dejamos nuestros blogs que tratan de ello.
Parte 1
Parte 2
No te pierdas nuestros blogs, porque te vamos a ir contando como podemos medir Productividad, Mantenimiento, Configuración, Checklist y Gestión de Impactos, en nuestros próximos Blog.
Por eso nuestro lema es La Seguridad que solo te da SOFTECOM
Donde no hay seguridad hay accidentes!!!
